Avaliações e Detalhes do Produto UbiOps

A melhor parte do UbiOps é que ele pode transformar seus modelos de aprendizado de máquina em aplicações escaláveis, robustas e totalmente implantadas. Basicamente, ele solicita o manuseio do modelo e automatiza a escalabilidade. Ele transforma código Python/R em serviços web e esses também sendo microsserviços ajudam a gerenciar recursos e segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Receber notificações em tempo há sido um problema com o UbiOps, pois os relatórios sobre falhas/quebras de pipeline não chegam a tempo nos e-mails. Além disso, às vezes torna-se difícil navegar por algumas áreas como um novo usuário, já que não são fornecidos muitos recursos sobre como operar a ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Abordagem amigável e operações claras, o que é ótimo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há negativos ou contras do UbiOps, eles sabem o que estão fazendo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muitos pontos sobre por que usá-lo devido ao seu custo-benefício, depois de usá-lo parece que foi feito para você. Ele melhora o processo e seu recurso de segurança é muito bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

nós não recebemos nenhuma notificação quando qualquer modelo ou pipeline falha no meu e-mail, o que é mais desagradável, caso contrário, é muito bom usá-lo, às vezes enfrentamos alguns problemas na navegação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Escolhemos trabalhar com a UbiOps por causa de sua simplicidade e velocidade, e porque pode ser integrada à plataforma de análise existente. Com a UbiOps, eles podem implantar o código de ciência de dados imediatamente. As APIs dos modelos são criadas automaticamente para que possam fazer solicitações a elas e colocar o modelo em funcionamento sem ter que se preocupar com o TI. Além disso, bom e rápido suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Limites no número de usuários. Nenhuma possibilidade de armazenamento de blob persistente no momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Embalagem fácil de scripts / bibliotecas

- Reduz o tempo de desenvolvimento ao criar uma interface / plataforma comum para todos os modelos operarem.

- O roteamento de rede e dados entre modelos é gerenciado pelos pipelines. Isso significa que as unidades de código implantadas podem ser significativamente mais simples, o que reduz tanto o desenvolvimento quanto o teste.

- Os dados trocados entre modelos podem ser uma mistura de dados estruturados, não estruturados ou binários. É bastante flexível.

- Permissões muito granulares para uso de modelos e credenciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A navegação do log precisa de melhorias

- Ainda não há notificações por e-mail para falhas de modelo / pipeline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.